Konferencja Big Data - bigger opportunities
Przeczytasz w 2 minuty

Konferencja Big Data – bigger opportunities

Wiemy już, że Big Data jest niezwykle przydatnym narzędziem w biznesie. Czy jednak nie niesie ze sobą żadnych zagrożeń?Odpowiedź poznasz już 17 i 18 kwietn ia podczas konferencji „Big Data – bigger opportunities”, organizowanej w SGH już po raz czwarty przez SKN Statystyki.
BIG DATA to termin określający zbiory danych na tyle duże, zmienne i różnorodne, że nie jest możliwe ich przeanalizowanie i wyciągnięcie odpowiednich wniosków za pomocą standardowych metod analizy danych.
Obecnie, gdy informacja stanowi jedną z najcenniejszych wartości w biznesie, umiejętność analizowania i przetwarzania ogromnych zbiorów danych, a także zastosowania informacji z nich płynącej w celu rozwiązania problemów biznesowych, jest kluczowa.

Co przygotowaliśmy dla Was w tym roku?
✔ 17 kwietnia (wtorek), godz. 13:30-20:30, bud. C SGH – warsztaty oraz pierwszy w historii konferencji panel dyskusyjny
✔ 18 kwietnia (środa), godz. 10:00-18:30, Aula I bud. C SGH – finał konferencji – cykl 7 prelekcji, przedstawiających tematykę Big Data z perspektywy realnych problemów biznesowych
Naszymi gośćmi będą eksperci z Banku Millennium, SAS Institute, Synerise, Havas Media Group, Schneider Electric, Algolytics oraz PwC.

Konferencja Big Data - bigger opportunitiesPierwszego dnia serdecznie zapraszamy do udziału w wieczornym panelu dyskusyjnym pod tytułem „Big Data – Bigger Inequalities? Mroczna strona Big Data” – zapewniamy emocjonującą dyskusję i gorącą atmosferę! Zaczynamy o 19:00 w sali 2B w budynku C SGH. Ponadto będziecie również mogli wziąć udział w poprzedzających to wydarzenie warsztatach.

Poniżej dokładny harmonogram pierwszego dnia konferencji (17.04):

13:30 – 15:10 – Schneider Electric – „Przetwarzanie danych w Pythonie; Warsztat, narzędzia, sztuczki i kruczki” (zapisy wkrótce)
15:20 – 17:00 – PwC – „Predictive Asset Maintenance – zastosowanie zaawansowanej analityki w procesach produkcyjnych” (zapisy do 12 kwietnia godz. 23:59 https://bigdataconference2018warsztatpwc.evenea.pl/)
17:10 – 18:50 – Bank Millennium – „Skąd w banku biorą się dane? Które dane to już Big Data, a które jeszcze nie?” (zapisy do 12 kwietnia godz. 23:59 https://conferencebigdata2018warsztatbankumillennium.evenea.pl/)
19:00 – panel dyskusyjny „Big Data – bigger inequalities? Mroczna strona Big Data”, sala 2B w budynku C SGH

O zakwalifikowaniu na warsztat nie decyduje kolejność zgłoszeń. Osoby zakwalifikowane dostaną mailowe powiadomienie.
Na panel dyskusyjny nie obowiązują zapisy.

Poniżej dokładny harmonogram drugiego dnia konferencji (18.04):

10:00 – 11:00 – SAS Institute – „Nowe otwarcie w świecie zaawansowanej analityki – platforma SAS Viya i jej zastosowania.”
11:10 – 12:10 – Bank Millennium – „Nie tylko Iris, German Credit i Titanic, czyli jak nie utonąć w oceanie rzeczywistych danych.”
12:20 – 13:20 – Synerise – „Wykorzystanie big data i sztucznej inteligencji w marketingu – czyli jak zaczarować klienta końcowego?”
13:20 – 14:00 – Przerwa lunchowa
14:00 – 15:00 – Havas Media Group – „Co mają na myśli użytkownicy pisząc o białych majtkach? Data driven marketing w praktyce.”
15:10 – 16:10 – Schneider Electric – „Jak nowoczesna analityka rewolucjonizuje tradycyjny przemysł B2B?”
16:20 – 17:20 – PwC – „Facial and Emotions Advanced Analytics – zaawansowana analityka na podstawie audio i wideo – zastosowania biznesowe.”
17:30 – 18:30 – Algolytics – „Big Data w praktyce – czyli jak dostać kredyt dzięki Instagramowi.”

Dodatkowo tydzień przed konferencją, 10 kwietnia w SGH odbędzie się Big Day of Big Adventures – wydarzenie promujące konferencję z licznymi atrakcjami i stoiskami naszych Partnerów!

Udział w konferencji jest bezpłatny, jednak na poszczególne prelekcje oraz warsztaty będą obowiązywać zapisy.
Informacje o konferencji będą również regularnie publikowane w wydarzeniu na Facebooku.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

Zaloguj się

Zarejestruj się

Reset hasła

Wpisz nazwę użytkownika lub adres e-mail, a otrzymasz e-mail z odnośnikiem do ustawienia nowego hasła.